Question 1
BTA-AGENTS-001Bloom 1→6 · 0.6 UEC6 heures
Agents IA Gemini 3.0
Architecture Multi-Agents
Concevez une architecture multi-agents Gemini 3.0 deployee sur Cloud Run Montreal avec inference NVIDIA NIM H100. Le parcours couvre architecture, orchestration, cloud et validation finale.
Plan de formation — 6 modules
1
Architecture des agents IA Gemini 3.0
20–45 minSe rappeler (1)
- ›Agent IA, orchestrateur, Gemini 3.0, NVIDIA NIM
- ›Agent IA vs simple chatbot
- ›Sources enterprise Google Cloud
2
Vision artificielle & infrastructures NVIDIA NIM
20–45 minComprendre (2)
- ›Architecture vision, OCR, transcription audio
- ›NVIDIA NIM comme couche d inference
- ›Endpoint REST et integration cloud
3
Orchestration multi-agents — Lab
20–45 minAppliquer (3)
- ›Flux orchestrateur → agents specialises
- ›Pipeline 3 agents Gemini
- ›Memory bank et delegation
4
Deploiement Cloud Run Montreal
20–45 minAnalyser (4)
- ›northamerica-northeast1 et bases cloud native
- ›Docker + Artifact Registry
- ›Variables d env et IAM least privilege
5
Conformite et accessibilite
20–45 minEvaluer (5)
- ›Loi 25 et gouvernance
- ›WCAG 2.1 AA et sous-titrage
- ›Checklist de livraison responsable
6
Quiz final — Visionnaire & multimodal
30 minCreer (6)
- ›Questions de validation
- ›Schema d architecture complet
- ›Synthese transferable
Quiz actif
Quiz actif — Agents IA Gemini 3.0
Chaque parcours dispose maintenant d un quiz de validation rapide pour repetition, revision et verification de la comprehension avant ou apres evaluation formelle.
Question 2
Quel est le principal avantage de Cloud Run pour ce parcours ?
Question 3
Dans ce parcours, NVIDIA NIM est surtout presente comme :
Question 4
Quel livrable final est attendu ?
Resultat
Seuil conseille: 70%. Ce quiz garde un mode local pour la stabilite et enregistre aussi la progression Prisma quand l utilisateur est connecte.
Disponible avec le Bundle Quintessence IA
Agents IA Gemini 3.0 · 0.6 UEC
6 heures · Bloom 1→6 · Cloud Run Montreal · Google ecosystem
Acces Bundle Quintessence — 399$ CAD